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林承翰

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這些專案背後的工程判斷:為什麼那樣決定、放棄了什麼,以及哪裡還沒做好。中英文皆有。

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  1. 閱讀約 3 分鐘

    同意不是一個勾選框:處理高敏感資料時的同意流程設計

    GDPR 第 7 條與個資法第 7 條規範的是同意在什麼條件下才算數。真正的門檻不在多寫幾行說明,而在使用者拒絕之後,還能不能正常使用你的產品。

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    • compliance
  2. 閱讀約 3 分鐘

    讓 AI 不能亂講話:RAG 的觸發門檻該設在哪裡

    用檢索增強生成擋住幻覺只是第一步。真正難的是決定什麼時候該檢索,而門檻設錯的兩種方式,代價完全不同。

    • rag
    • llm
  3. 閱讀約 5 分鐘

    為什麼我最後選了 Random Forest,而不是 XGBoost 或 LSTM

    用行為時間序列預測情緒,直覺會指向 LSTM。但當每位使用者只有幾百筆資料、推論要在 50 毫秒內完成,而且使用者會追問「為什麼」,答案就完全不同了。

    • machine-learning
    • model-selection